提前预警虚假流量,UserPulse 帮你与作弊机器人斗争到底

发布时间:2017-01-24

在数字广告投放过程中,令广告主们最为苦恼的是虚假流量的作弊问题。由于虚假流量作弊情况的普遍存在,会直接导致广告主的预算被浪费,广告无法触达真实的人,削弱大众对数字广告的信任,不论对广告主还是媒体而言,都将造成极大的损失。


有没有一种方法能在广告投放之前,提前过滤掉虚假流量,在程序化购买时,最大化提升触达真实人的效率?


秒针系统 UserPulse 产品就是这样一款事前反作弊工具,以秒针的海量数据及全球领先的技术储备为支撑,依据每次投放时采集的 Cookie ID/Device ID、IP、时间戳等信息,结合秒针的全量监测数据,为每一个 IP 综合评分,提前甄别虚假流量来源,在广告投放之前将遭遇作弊的可能降至最低,让每一次广告投放都不因忧虑虚假流量作弊问题而错失良机,也不因投放之后遭遇虚假流量作弊情况而事后懊悔。



作为中国最大的第三方广告监测服务商,且是除 BAT 和电信运营商之外,中国最大的独立第三方数据平台,秒针每天更新 100 亿条用户行为数据,监测 60 亿条全网广告活动流量日志,每月监测的 Device ID 信息稳定在 30 亿条,Cookie ID 信息稳定在 15 亿条。UserPulse 产品正是以此为数据支撑,将目标投放的 IP 与 ID(包括 Device ID 及 Cookie ID)信息同秒针数据库中记录的用户历史行为数据比对,集合秒针全量投放监测数据分析,用综合评分的形式,对该 IP 的作弊可能做出分析预测,帮助广告主在投放前精准地过滤掉不真实的人。



同时,针对 PC 端和移动端的不同特征,UserPulse 开发团队分别制定了相应的评判规则,且不同规则间存在权重的差异,依据历史数据的积累,根据实际情况的对该 IP 的在特定时间的作弊可能性进行预测。值得一提的是,由于移动端作弊情况与PC端的不同,UserPulse 制定了囊括了移动端设备ID、操作系统、UA信息、移动端浏览点击行为等多个维度的判断规则。


UserPulse 还能根据 IP 地址的类型,出现的区域以及所处运营商的类别,将 IP 地址还原到现实的物理空间层面,为每一个广告流量背后的 IP 进行机器人概率的评判,从 PC 和移动端维度,时间和空间维度的交叉监测,不遗漏每一个 IP 的作弊「前科」,高效判定数据真假。


秒针的开发团队为 UserPulse 建立了庞大的黑名单数据库,结合秒针大量异常流量的规律积累,大量异常流量的分析结论,做到 5 毫秒的快速查询响应,为程序化购买提供高效的事前反作弊支持,让每一次的投放决策都不迟疑。


UserPulse 会在每次投放时提供所有目标 IP 的综合评分,并给出建议的投放范围,广告主可根据 UserPulse 的建议结果,自行调节对于 IP 的评分阈值,自行选择最为合理高效的投放方式,触达真实的人。



我们为了验证 UserPulse 的使用效果,设计了一组对照实验。选取某广告主的某次未使用 UserPulse 进行事前异常流量过滤的活动原始日志作为对照组 ,线下分析出这次活动分媒体的异常流量占比。假设该活动在广告投放之前使用 UserPulse 这个产品,将原始日志中被 UserPulse 判定为高机器人概率的流量过滤掉,得到使用 UserPulse 之后的活动日志,以此作为实验组 ,再对这部分日志进行分媒体异常流量占比分析,得到以下数据:在不使用 UserPulse 的情况下,异常流量占比平均为 5.27%,其中异常流量占比最多的媒体达到了 13.46% ,使用之后,异常流量占比平均为 2.59%,异常流量平均降幅为 44.41%,最高降幅达到了 82.65%。具体的分媒体异常流量占比及假设使用UserPulse后的异常流量下降效果见上图。 UserPulse 有效降低了广告投放时遭遇异常流量作弊的可能。




人们常常觉得准备的阶段是在浪费时间,

只有当真正的机会来临,

而自己没有能力把握的时候,

才能觉悟到自己平时没有准备才是浪费了时间。


——罗曼·罗兰



秒针 UserPulse 事前反作弊产品就是帮助广告主在投放广告之前,利用秒针的海量数据和监测经验,做好每一次提前甄别预测作弊的准备,节约准备时间,令广告投放时决策更高效,考虑更周全。