在社交媒体上，类似对话正以每天数千万次的频率发生。
从ChatGPT的全民普及到DeepSeek的爆火，不少用户已习惯向AI 聊天机器人直接提问并获取消费决策建议：消费者不再输入“防晒霜 油皮 轻薄”等关键词，而是以自然语言描述个性化需求，从而搜索到所需的信息。
不少互联网企业也瞄准这一趋势，布局ai+搜索：腾讯的元宝接入微信搜索生态、字节的豆包出现在抖音视频页、小红书搜索框的自动展现AI问答功能…
可以看到，生成式搜索优化（GEO）及搜索生成体验（SGE）正在成为搜索场景下的新流行趋势。
美国咨询公司Gartner曾在2023年底的一篇文章中指出，谷歌的搜索生成体验 （SGE） 在搜索引擎结果页面 （SERP） 上占据了自然排名第一，并出现在超过 90% 的热门搜索词中，这一趋势对品牌现有的 SEO 性能构成了重大挑战。不少消费者也因AI搜索更加便利、精准匹配需求，从而对ai的推荐产生依赖：
结合到具体使用场景下，例如，在用户询问“适合打工人通勤使用的高性价比防晒霜”时，AI会综合产品参数、用户评价、专业测评等多维度信息生成推荐，不再需要人工读帖或浏览网页自行筛选、总结和比较产品信息差异。
这种决策链路的重构在DeepSeek-R1发布期间达到高潮。不少品牌借势这一热点，发布“让DeepSeek锐评我的产品”、“DeepSeek分享15-20万内最具性价比的越野车”等相关营销内容，DeepSeek的“权威背书”的搜索推荐正成为品牌争夺消费者心智的新高地。由此可见，品牌需要构建能被AI识别、生成并推荐的“数字资产体系”，而非单纯追求搜索排名。
不同于依赖关键词、反向外链等技术的传统SEO，生成式搜索是通过混合检索和语义排序抓取信息并且进行文本生成回答，因此，企业布局生成式搜索优化的核心在于让AI理解品牌价值主张，并将其转化为符合用户意图的推荐理由。
论文《GEO: Generative Engine Optimization（生成引擎优化）》根据多领域和多场景的用户查询搭建了GEO-benchmark，并测试了九种生成式ai在搜索中展示信息的优化手段，并进行打分分析
此外，在具体的优化举措中，还有哪些值得关注的前沿研究信息呢？
去年6月，来自印度理工学院德里分校、普林斯顿大学及一些个人学者在arXiv上发表了关于ai搜索优化的论文《GEO: Generative Engine Optimization（生成引擎优化）》。
研究发现，当企业引用权威信源、增加统计性数据时，更符合生成式搜索的算法偏好，可以带来更为明显的可见效果。此外，提高源文本的流畅性和可读性，也会带来15-30%的显著可见性提升。这表明生成式引擎不仅重视内容，还重视内容的呈现方式。
因此，明略科技建议品牌在内容生产中实施以下优化策略：
01 内容信息结构化：将产品手册转化为FAQ格式，提升可读性，例如“防水等级IPX7=1米水深浸泡30分钟”
02 权威背书显性化：专业测评、KOL深度体验等内容，标注机构资质与测试标准
03 用户心智具象化：在社媒传播中植入“适合新手妈妈”、“露营必入装备”等场景化标签
此外，根据网络公开资料，综合对比各大主流AI搜索引擎的收录机制，我们分析得出：权威媒体平台、学术型网站仍然是大模型信息采集权重较高的信源。
此外，不少ai聊天机器人背后的大模型已经拥有了多模态的内容识别能力，可根据图片、文字、视频中的信息进行文本生成，因此，企业在优化策略中，需同步构建大模型可读的权威背书体系与多模态信息矩阵，而非单一依赖传统SEO策略。
深耕企业服务领域18年，明略科技通过充分挖掘数据价值，帮助组织在智能化转型中挖掘营销和营运场景的商业价值。
在生成式搜索优化领域，明略科技旗下社媒产品可实时监测全网社媒数据，帮助品牌在ai搜索前有效识别负面信息收录，并从而帮助正向标签的内容的AI抓取权重。此外，基于明略自研的明敬多模态大模型，AI可以深入解析图文、视频，并通过通过前期的A/B test，帮助品牌挖掘用户喜好，生产更受欢迎的品牌内容，从而提升AI搜索的露出效果。
当消费者在对话框中输入：“推荐一个适合我的品牌/商品”时，ai搜索的品牌营销战争已经步向白热化。GEO不仅是技术升级，更是营销范式的颠覆——当前，一个不可阻挡的趋势正在来临。若想赢得消费者信赖，品牌需要从“说服搜索引擎我的产品很好“转向“让A以为我的产品很好”。那些率先将产品价值精准传达给AI搜索的品牌，将在新一轮心智争夺战中占据优势。未来的黄金广告位，或许不在热搜榜上，而将出现在AI助手的回答框里。
今天，你的品牌准备好被AI推荐了吗？
在社交媒体上，类似对话正以每天数千万次的频率发生。
从ChatGPT的全民普及到DeepSeek的爆火，不少用户已习惯向AI 聊天机器人直接提问并获取消费决策建议：消费者不再输入“防晒霜 油皮 轻薄”等关键词，而是以自然语言描述个性化需求，从而搜索到所需的信息。
不少互联网企业也瞄准这一趋势，布局ai+搜索：腾讯的元宝接入微信搜索生态、字节的豆包出现在抖音视频页、小红书搜索框的自动展现AI问答功能…
可以看到，生成式搜索优化（GEO）及搜索生成体验（SGE）正在成为搜索场景下的新流行趋势。
美国咨询公司Gartner曾在2023年底的一篇文章中指出，谷歌的搜索生成体验 （SGE） 在搜索引擎结果页面 （SERP） 上占据了自然排名第一，并出现在超过 90% 的热门搜索词中，这一趋势对品牌现有的 SEO 性能构成了重大挑战。不少消费者也因AI搜索更加便利、精准匹配需求，从而对ai的推荐产生依赖：
结合到具体使用场景下，例如，在用户询问“适合打工人通勤使用的高性价比防晒霜”时，AI会综合产品参数、用户评价、专业测评等多维度信息生成推荐，不再需要人工读帖或浏览网页自行筛选、总结和比较产品信息差异。
这种决策链路的重构在DeepSeek-R1发布期间达到高潮。不少品牌借势这一热点，发布“让DeepSeek锐评我的产品”、“DeepSeek分享15-20万内最具性价比的越野车”等相关营销内容，DeepSeek的“权威背书”的搜索推荐正成为品牌争夺消费者心智的新高地。由此可见，品牌需要构建能被AI识别、生成并推荐的“数字资产体系”，而非单纯追求搜索排名。
不同于依赖关键词、反向外链等技术的传统SEO，生成式搜索是通过混合检索和语义排序抓取信息并且进行文本生成回答，因此，企业布局生成式搜索优化的核心在于让AI理解品牌价值主张，并将其转化为符合用户意图的推荐理由。
论文《GEO: Generative Engine Optimization（生成引擎优化）》根据多领域和多场景的用户查询搭建了GEO-benchmark，并测试了九种生成式ai在搜索中展示信息的优化手段，并进行打分分析
此外，在具体的优化举措中，还有哪些值得关注的前沿研究信息呢？
去年6月，来自印度理工学院德里分校、普林斯顿大学及一些个人学者在arXiv上发表了关于ai搜索优化的论文《GEO: Generative Engine Optimization（生成引擎优化）》。
研究发现，当企业引用权威信源、增加统计性数据时，更符合生成式搜索的算法偏好，可以带来更为明显的可见效果。此外，提高源文本的流畅性和可读性，也会带来15-30%的显著可见性提升。这表明生成式引擎不仅重视内容，还重视内容的呈现方式。
因此，明略科技建议品牌在内容生产中实施以下优化策略：
01 内容信息结构化：将产品手册转化为FAQ格式，提升可读性，例如“防水等级IPX7=1米水深浸泡30分钟”
02 权威背书显性化：专业测评、KOL深度体验等内容，标注机构资质与测试标准
03 用户心智具象化：在社媒传播中植入“适合新手妈妈”、“露营必入装备”等场景化标签
此外，根据网络公开资料，综合对比各大主流AI搜索引擎的收录机制，我们分析得出：权威媒体平台、学术型网站仍然是大模型信息采集权重较高的信源。
此外，不少ai聊天机器人背后的大模型已经拥有了多模态的内容识别能力，可根据图片、文字、视频中的信息进行文本生成，因此，企业在优化策略中，需同步构建大模型可读的权威背书体系与多模态信息矩阵，而非单一依赖传统SEO策略。
深耕企业服务领域18年，明略科技通过充分挖掘数据价值，帮助组织在智能化转型中挖掘营销和营运场景的商业价值。
在生成式搜索优化领域，明略科技旗下社媒产品可实时监测全网社媒数据，帮助品牌在ai搜索前有效识别负面信息收录，并从而帮助正向标签的内容的AI抓取权重。此外，基于明略自研的明敬多模态大模型，AI可以深入解析图文、视频，并通过通过前期的A/B test，帮助品牌挖掘用户喜好，生产更受欢迎的品牌内容，从而提升AI搜索的露出效果。
当消费者在对话框中输入：“推荐一个适合我的品牌/商品”时，ai搜索的品牌营销战争已经步向白热化。GEO不仅是技术升级，更是营销范式的颠覆——当前，一个不可阻挡的趋势正在来临。若想赢得消费者信赖，品牌需要从“说服搜索引擎我的产品很好“转向“让A以为我的产品很好”。那些率先将产品价值精准传达给AI搜索的品牌，将在新一轮心智争夺战中占据优势。未来的黄金广告位，或许不在热搜榜上，而将出现在AI助手的回答框里。
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